AI at photovoltaic energy storage Panimula
Ang Artificial Intelligence (AI) ay isang mabilis na umuusbong na teknolohiya na nagbibigay-daan sa mga machine na matuto mula sa data, umangkop sa mga bagong input, at magsagawa ng mga gawain na karaniwang nangangailangan ng katalinuhan ng tao upang magawa. Sa sektor ng nababagong enerhiya, ang AI ay may malaking potensyal na mapabuti ang kahusayan at pagiging maaasahan ng mga photovoltaic energy storage system. Ang mabilis na pag-unlad ng teknolohiya ng AI ay nagdala ng napakalaking aritmetika at pagkonsumo ng enerhiya. Ayon sa The New Yorker, ang ChatGPT ay kumokonsumo ng higit sa 500,000 kWh ng kuryente bawat araw, katumbas ng 17,000 US household, upang tumugon sa humigit-kumulang 200 milyong mga kahilingan mula sa mga user.
Ang Lakas ng Photovoltaic Energy Storage
Ang pag-iimbak ng enerhiya ng Photovoltaic (PV) ay nagsasangkot ng paggamit ng mga solar panel upang makuha ang sikat ng araw at i-convert ito sa kuryente sa pamamagitan ng photovoltaic voltammetric effect. Ang malinis, napapanatiling paraan ng produksyon ng enerhiya ay nakakuha ng katanyagan bilang isang pangunahing bahagi ng paglipat sa mas berde, mas napapanatiling mga mapagkukunan ng enerhiya. Gayunpaman, ang isa sa mga hamon na kinakaharap ng mga sistema ng PV ay kung paano mahusay na iimbak ang labis na enerhiya na nalilikha sa mga oras ng pinakamataas na sikat ng araw para magamit kapag walang sikat ng araw.
Demystifying PV teknolohiya
Kadalasang tinutukoy bilang solar technology, ang photovoltaic na teknolohiya ay gumagamit ng sikat ng araw upang makabuo ng kuryente. Sa gitna ng teknolohiya ay ang mga solar panel na binubuo ng mga photovoltaic cells.
Ang mga cell na ito ay naglalaman ng mga materyales na semiconductor tulad ng silikon, na nagpapalit ng sikat ng araw sa direktang kasalukuyang kuryente sa pamamagitan ng photovoltaic effect. Kapag ang sikat ng araw ay tumama sa mga cell na ito, ito ay nasasabik sa mga electron at bumubuo ng isang electric current na maaaring magamit para sa iba't ibang mga aplikasyon.
Paggalugad ng mga sistema ng pag-iimbak ng enerhiya na naaayon sa teknolohiyang photovoltaic
Sa pamamagitan ng pagtugon sa pasulput-sulpot na kalikasan ng pagbuo ng solar power, mga sistema ng pag-iimbak ng enerhiya may mahalagang papel sa photovoltaic power system. Ang mga system na ito ay nag-iimbak ng labis na enerhiya na nabuo sa mga oras ng pinakamataas na sikat ng araw para magamit kapag bumababa ang sikat ng araw o mataas ang demand.
Kasama sa mga karaniwang solusyon sa pag-iimbak ng enerhiya ang mga baterya, flywheel, at pumped storage. Ang mga baterya (hal., mga lithium-ion na baterya) ay partikular na sikat dahil sa kanilang mataas na kahusayan at scalability para sa mga tirahan at komersyal na aplikasyon.
Ang Powerwall ng Tesla na Pinagsama sa Artificial Intelligence para sa Smart Home Energy Management
Isa sa mga pinakakilalang halimbawa ng matagumpay na pagsasama ng artificial intelligence sa photovoltaic energy storage system ay ang Tesla's Powerwall, isang produktong baterya sa bahay na nag-iimbak ng labis na solar energy na nabuo ng mga rooftop solar panel. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng artificial intelligence, matalinong pinamamahalaan ng Powerwall ang pag-iimbak at pagkonsumo ng enerhiya sa loob ng bahay, na nag-o-optimize ng paggamit ng enerhiya batay sa mga pattern ng pagkonsumo at grid demand.
Ang teknolohiya ng AI na isinama sa Tesla Powerwall ay sinusubaybayan at kinokontrol ang daloy ng enerhiya sa real-time, na nagbibigay-daan sa mga may-ari ng bahay na i-maximize ang self-consumption ng solar-generated na kuryente. Sa pamamagitan ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine, natututo ang system mula sa gawi ng user at inaayos ang pag-iimbak ng enerhiya at naglalabas nang naaayon.
Ito ay hindi lamang nagpapabuti sa kahusayan ng pamamahala ng enerhiya sa bahay ngunit nakakatulong din na mabawasan ang mga singil sa kuryente at pag-asa sa grid. Bukod pa rito, ang mga kakayahan ng AI ng Tesla Powerwall ay higit pa sa simpleng pag-automate upang makagawa ng matalinong mga hula sa enerhiya at madaling tumugon sa pagbabago ng mga kondisyon sa kapaligiran.
Sa pamamagitan ng paggamit ng predictive analytics, maaaring asahan ng system ang mga pagbabago sa pagbuo ng solar power o pangangailangan ng sambahayan, na tinitiyak ang tuluy-tuloy na operasyon at pinakamainam na paggamit ng nakaimbak na enerhiya. Ang makabagong diskarte na ito ay nagpapakita kung paano binabago ng artificial intelligence ang paraan ng paggamit ng renewable energy para sa napapanatiling pamumuhay.
Pagharap sa mga Hamon sa Pag-optimize ng PV Energy Storage
Sa kabila ng mga benepisyo ng pag-iimbak ng enerhiya ng PV, may mga hamon sa pag-optimize ng kahusayan at pagiging maaasahan nito. Ang isa sa mga pangunahing hamon ay ang pamamahala ng mga pagbabago sa pagbuo ng solar power dahil sa mga kadahilanan tulad ng mga kondisyon ng panahon at oras ng araw.
Ang ganitong mga pagbabago ay nangangailangan ng kumplikadong mga algorithm ng kontrol at mga sistema ng pamamahala ng enerhiya upang matiyak ang isang matatag na supply ng kuryente. Bukod pa rito, ang pagtanda ng mga baterya sa paglipas ng panahon ay nakakaapekto sa pagganap ng sistema ng pag-iimbak ng enerhiya, kaya ang mga tumpak na protocol ng pagsubaybay at pagpapanatili ay kailangang nasa lugar upang i-maximize ang habang-buhay ng system at mapabuti ang kahusayan.
-
All-in-one na Energy Storage SystemLalagyan ng System Storage ng Enerhiya ng Baterya | BESS
-
All-in-one na Energy Storage System
665 Volts Battery Energy Storage System ESS Lifepo4 Battery Pack Mga Solar Baterya
-
All-in-one na Energy Storage System
48V 400Ah 20KW LiFePO4 Battery Server Rack Baterya Lithium Battery Energy Storage Syetem
-
All-in-one na Energy Storage System
5Kw 5Kwh LiFePO4 Lithium Battery All in one Inverter Powerwall Battery – KHLiTech ESS
Kamakailan lamang ay nakapanayam si Musk ng CEO at Chairman ng Bosch sa Bosch Connected 2024 conference. Binanggit ni Musk ang walang uliran na bilis ng pag-unlad ng artificial intelligence, na tila tumataas ang arithmetic power sa pamamagitan ng isang factor na 10 bawat anim na buwan na lumilipas, na higit na lumalampas sa rate ng Moore's Law na dumoble kada 18 buwan. Hinuhulaan niya na sa loob ng dalawang taon, magbabago ang taon mula sa isang "kakulangan ng silicon" patungo sa isang "kakulangan ng kuryente", na maaaring makahadlang sa pag-unlad ng AI.
"Ang paglago ng arithmetic ay na-bottleneck na sa ngayon, at malinaw na ang mga transformer ay susunod na magkakaroon ng kakulangan, na susundan ng kapangyarihan, at sa 2025 wala na tayong sapat na kapangyarihan upang patakbuhin ang lahat ng mga chips."
Ang Boston Consulting Group, para sa isa, ay nasuri na sa paligid ng 2030, ang US data center power consumption ay inaasahang triple kumpara sa 2022, katumbas ng 7.5% ng kabuuang demand ng kuryente, na makabuluhang magpapataas ng social electricity consumption.
Ang consulting firm na Grid Strategies ay naglabas din ng isang pag-aaral na naglalagay ng taunang paglaki sa demand ng kuryente sa US sa susunod na limang taon sa humigit-kumulang 1.5 porsyento. At ayon sa EIA, ang henerasyon ng kuryente ng US ay tumaas lamang ng mas mababa sa 3 porsyento sa nakalipas na 15 taon. Ginagamit sa mga araw ng medyo matatag na supply at demand ng sistema ng suplay ng kuryente ng US, at nahaharap sa maraming problema sa grid ng kuryente, kung ito ay makayanan ang biglaang pagtaas ng demand, ay nananatiling makikita.
Sinabi ni Jen-Hsun Huang, tagapagtatag ng NVIDIA, na ang hinaharap na pag-unlad ng artificial intelligence (AI) ay malapit na nauugnay sa imbakan ng estado at enerhiya. Binigyang-diin niya na sa halip na tumuon lamang sa kapangyarihan ng pag-compute, kailangan nating mag-isip nang mas komprehensibo tungkol sa pagkonsumo ng enerhiya. ang dulo ng AI ay photovoltaics at enerhiya mga baterya ng imbakan. Hindi natin maiisip ang tungkol sa kapangyarihan ng pag-compute; kung iisipin lamang natin ang tungkol sa mga computer, kailangan nating sunugin ang enerhiya ng 14 na lupa.
Samakatuwid, ang paggamit ng mga photovoltaic system sa larangan ng AI ay mas makakatulong sa mga user na makatipid ng kuryente, habang ang mga photovoltaic system ay malinis na enerhiya, hindi makakapagdulot ng iba't ibang pollutant, at upang matiyak ang matatag na output ng kuryente.
1 naisip sa "AI at photovoltaic energy storage"
Ang iyong artikulo ay isang obra maestra ng mahusay na pagsasalita at lalim. Ang paraan ng iyong pagpapahayag ng mga kumplikadong konsepto na may ganoong kalinawan at biyaya ay isang tunay na regalo. Ang iyong pagsusulat ay may kapangyarihan na magbigay ng inspirasyon at paliwanag sa mga mambabasa mula sa lahat ng antas ng buhay.